Technical Team Lead - Data & Analytics

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Telemedizin & Digital Health und entwickelt seit über 20 Jahren digitale Lösungen für die Medizin von morgen. Mit modernsten Technologien, einer starken Innovationskraft und einem internationalen Team werden täglich Patient:innen mit Ärzt:innen vernetzt - flexibel, effizient und rund um die Uhr.

Zur Verstärkung des Analytics-Teams suchen wir dich als Technical Team Lead (TTL). In dieser Rolle übernimmst du die technische Leitung für die Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Plattform und gestaltest so die Zukunft digitaler Gesundheitslösungen aktiv mit.

Ihre Aufgaben

• Technische Verantwortung & Plattform-Leadership
• Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen und Analytics-Produkten (z. B. mit Databricks, Azure Data Factory, dbt).
• Sicherstellung robuster ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodelle und Datenqualität.
• Gestaltung aussagekräftiger BI-Lösungen und Dashboards (Power BI, Tableau, Qlik).
• Einführung von Best Practices in Testing, Deployment und Monitoring.
• Teamführung & Zusammenarbeit
• Technische Leitung eines verteilten SCRUM-Teams (onshore & offshore).
• Mentoring von Data Engineers und enge Zusammenarbeit mit Product Owner, DevOps, Architektur und Security.
• Review von Architekturen und Design-Entscheidungen im Bereich Data & Analytics.
• Offshore-Koordination
• Tägliche Steuerung und technische Begleitung des Offshore-Teams in Vietnam.
• Sicherstellung einheitlicher Standards, reibungsloser Prozesse und qualitativ hochwertiger Deliverables.
• Qualität & Governance
• Verantwortung für Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit der Plattform.
• Implementierung von Data Governance & Security Massnahmen sowie Verwaltung eines zentralen Datenkatalogs.

Unsere Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer oder in ähnlicher Funktion.
• Erfolgreiche Leitung von Analytics- oder Data-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.
• Starke Kenntnisse in Python, SQL, Cloud Data Platforms (z. B. Databricks, Snowflake, BigQuery).
• Erfahrung mit Datenvisualisierung (Power BI, Tableau, Qlik) und Transformationstools (dbt).
• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.
• Pluspunkte
• Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure DevOps und CI/CD.
• Kenntnisse in Docker, MLOps, Data Vault, Data Privacy.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams.

Ihre Perspektiven

• Gestaltungsfreiraum in einer Schlüsselrolle mit strategischem Einfluss.
• Spannendes Umfeld im Bereich Telemedizin & digitale Gesundheit.
• Hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office.
• Attraktive Vergütung und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Internationales, motiviertes Team mit offener Kultur.
• Gehalt: ca. 140'000 t.c.